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    快遞數據:家里有“礦” 保護好再挖
    字號:T|T 2019年07月04日09:22     北京商報
    • 近日,國家郵政局、商務部共同出臺了《關于規范快遞與電子商務數據互聯共享的指導意見》,對數據安全、數據共享做出諸多指示。與此同時,企業也開始對數據安全有所布局。順豐推出粹御數據安全解決方案,可通過網絡掃描和流量分析技術,快速識別企業內數據庫。業內專家表示,在數字經濟飛速發展的時代,數據就意味著競爭力。目前多數企業采用公有云、私有云或者混合云存儲數據,云中的數據安全顯得尤為重要。

    近日,國家郵政局、商務部共同出臺了《關于規范快遞與電子商務數據互聯共享的指導意見》,對數據安全、數據共享做出諸多指示。與此同時,企業也開始對數據安全有所布局。順豐推出粹御數據安全解決方案,可通過網絡掃描和流量分析技術,快速識別企業內數據庫。業內專家表示,在數字經濟飛速發展的時代,數據就意味著競爭力。目前多數企業采用公有云、私有云或者混合云存儲數據,云中的數據安全顯得尤為重要。

    鼓勵電商快遞數據共享

    為貫徹落實《國務院辦公廳關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見》,建立完善電子商務與快遞數據互聯共享規則,促進電子商務經營者、經營快遞業務的企業數據管理和自身治理能力的全面升級,6月26日,國家郵政局、商務部出臺了《關于規范快遞與電子商務數據互聯共享的指導意見》(以下簡稱《意見》)。鼓勵和引導電子商務平臺與快遞物流企業之間開展數據交換共享。

    《意見》指出,要保障電子商務與快遞數據正常傳輸。支持電子商務經營者按約定提供寄遞數據(包括但不限于寄件人和收件人姓名、地址、聯系電話、內件等數據),支持經營快遞業務的企業按約定反饋快件數據(包括但不限于快件收寄、分揀、運輸、投遞等節點和軌跡數據)。

    要求電子商務平臺經營者不得通過限制數據互聯共享,阻礙電子商務當事人自由選擇快遞服務。鼓勵為電子商務經營者提供快遞信息服務的平臺企業履行與電子商務平臺經營者同等的數據互聯共享義務。

    此前,順豐與菜鳥的“數據大戰”值得反思,在大數據背景下,快速獲取另一方數據即能稱王。因此,更要加強電子商務與快遞數據管控。《意見》要求通過電子商務平臺使用快遞服務的用戶嚴格遵守郵件快件實名收寄相關規定。要求電子商務經營者和經營快遞業務的企業依法采集、共享用戶信息,妥善存儲利用用戶數據。

    此外,要加強電子商務與快遞數據互聯共享管理。在確保用戶信息安全的前提下,鼓勵電子商務經營者與經營快遞業務的企業之間依據相關標準開展數據互聯共享,共同提升配送效率。支持企業之間加強系統互聯和業務聯動,推動作業流程、數據交換有效銜接。

    企業應加強數據安全防護

    實際上,要提高電子商務與快遞數據安全防護水平。電子商務經營者和經營快遞業務的企業應完善自身數據管理體系和安全保障體系,建立健全信息安全風險評估和應急工作機制,完善安全防護體系,制定網絡安全事件應急預案,確保用戶信息安全。而順豐在今年6月底推出了粹御數據安全解決方案。

    順豐安全產品負責人劉小龍表示,上述方案,涵蓋數據資產管理、隱私數據管理、數據脫敏、數據追溯管理與數據加解密服務管理五個產品。其中,粹御數據資產管理,可通過網絡掃描和流量分析技術,快速識別企業內數據庫、文件、應用和郵件等類別的數據資產。據了解,粹御數據脫敏的脫敏速度可達到TB級每小時,在傳統加密機的基礎上,解決了應用接入復雜、變更困難與無法有效統一管理等問題,使企業運維更簡單、加密機利用更高效。此外,整體產品線均提供標準數據接口,解決了多廠商產品堆疊所帶來的系統不能打通、數據不能共享、管理無法統一等問題。所有通用和定制化數據安全需求場景均可統一接入到粹御產品體系中。

    而此前,菜鳥也聯合公安、物流企業發布國內首個“物流安全服務平臺”,聯手打擊網絡黑灰產,共同提升信息安全能力。目前,業內主要物流公司都已接入這一平臺。

    “檔案館”價值極高

    在業內人士看來,在數字經濟飛速發展的時代,數據就意味著競爭力。目前多數企業采用公有云、私有云或者混合云存儲數據,云中的數據安全顯得尤為重要。無論是電商還是快遞企業,背后都有著龐大的數據,爭奪更多數據源的價值是不可估量的,它就像一個“檔案館”,掌握著用戶現在和未來的消費趨勢及生活趨勢,且這個“檔案館”還是可更新的。

    對大型互聯網企業龐大的生態鏈而言,每一環都可以用到這些數據,包括企業的廣告效應、未來的客戶挖掘、將來的金融業務,都可以通過大數據分析對業務進行嚴格細分化。如用戶的年齡階層、性別、愛好、購物習慣和生活工作特征等。

    快遞專家趙小敏表示,電商企業或快遞企業掌握的數據比銀行和電信公司的價值還要高,因為銀行只是了解用戶的現金交易,電信公司只能掌握用戶打了多少電話,而電商企業或快遞企業背后的數據掌握了一個人的生活習慣和消費趨勢,甚至可以推算出未來的工資水平等細節。未來,在國家的支持下,企業間將利用這些數據進行良性競爭發展。

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